Μια πρόσφατη έρευνα κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η φωνή μπορεί να κρύβει το «κλειδί» για τη διάγνωση του διαβήτη τύπου 2, καθώς σε συνδυασμό με ορισμένους παράγοντες κινδύνου, μπορεί να εντοπίσει τους ασθενείς με αξιοσημείωτη ακρίβεια.

Η μελέτη βασίστηκε σε ηχογραφήσεις διάρκειας περίπου 25 δευτερολέπτων από τη φωνή εθελοντών, καθώς και σε βασικά δεδομένα για την υγεία τους, όπως:

• Η ηλικία
• Το φύλο
• Ο δείκτης μάζας σώματος (που δείχνει αν κάποιος έχει φυσιολογικό βάρος ή είναι υπέρβαρος)
• Η αρτηριακή πίεση

Οι ερευνητές στο Λουξεμβούργο χρησιμοποίησαν αυτά τα δεδομένα για να δημιουργήσουν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που κατάφερε να διαγνώσει τον διαβήτη τύπου 2 με τα εξής ποσοστά ακρίβειας:

• 66% για τις γυναίκες
• 71% για τους άνδρες

«Οι περισσότεροι σύγχρονοι τρόποι διάγνωσης του διαβήτη τύπου 2 είναι επεμβατικοί και απαιτούν εργαστηριακές εξετάσεις», ανέφερε η επικεφαλής ερευνήτρια Abir Elbeji από το Ινστιτούτο Υγείας του Λουξεμβούργου.

«Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης σε συνδυασμό με τεχνολογία φωνής θα μπορούσε να κάνει τη διάγνωση πιο προσιτή, εξαλείφοντας αυτά τα εμπόδια».

Παρουσίαση της μελέτης

Η κυρία Elbeji πρόκειται να παρουσιάσει τα αποτελέσματα στο ετήσιο συνέδριο της Ευρωπαϊκής Εταιρείας για τη Μελέτη του Διαβήτη (EASD 2024), που θα πραγματοποιηθεί στη Μαδρίτη από τις 9 έως τις 13 Σεπτεμβρίου 2024.

Υπολογίζεται ότι σχεδόν οι μισοί ενήλικες που πάσχουν από διαβήτη τύπου 2 (περίπου 240 εκατομμύρια παγκοσμίως) δεν γνωρίζουν την κατάσταση τους, λόγω της έλλειψης ή ήπιας φύσης των συμπτωμάτων στο 90% των περιπτώσεων. Ωστόσο, η έγκαιρη διάγνωση είναι κρίσιμη για την αποτροπή σοβαρών επιπλοκών της νόσου.

Η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα από 607 εθελοντές, μερικοί εκ των οποίων είχαν διαγνωστεί με διαβήτη τύπου 2, ενώ άλλοι όχι. Οι συμμετέχοντες κλήθηκαν να ηχογραφήσουν κάποιες φράσεις με τα κινητά τους τηλέφωνα ή τους υπολογιστές τους.

Επιπλέον, καταγράφηκαν και τα υγειονομικά τους δεδομένα που προαναφέρθηκαν. Τα άτομα με διαβήτη ήταν συνήθως μεγαλύτερης ηλικίας και παρουσίαζαν μεγαλύτερες πιθανότητες παχυσαρκίας σε σύγκριση με τους υγιείς συνομηλίκους τους.

Για να διαπιστωθούν οι διαφορές στη φωνή μεταξύ των ασθενών και των υγιών ατόμων, οι ερευνητές ανέλυσαν τα εξής χαρακτηριστικά:

• Το ύψος της φωνής (λεπτή ή βαριά)
• Την ένταση (δυνατή ή αδύναμη)
• Τη χροιά (η μοναδικότητα της φωνής)

Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με δύο εξελιγμένες τεχνικές, οι οποίες διέκριναν έως και 6.000 και 1.024 χαρακτηριστικά της φωνής, αντίστοιχα. Η καλύτερη από αυτές τις μεθόδους συνδυάστηκε με τους παράγοντες κινδύνου που αναφέρθηκαν.

Αποτελέσματα

Το μοντέλο κατάφερε να ανιχνεύσει τον διαβήτη με ακρίβεια 71% στους άνδρες και 66% στις γυναίκες. Ήταν ακόμη πιο ακριβές:

• Στις γυναίκες άνω των 60 ετών
• Στους ασθενείς με υπέρταση

Όταν συγκρίθηκε με ένα καθιερωμένο διαγνωστικό εργαλείο της Αμερικανικής Εταιρείας Διαβήτη (ADA), διαπιστώθηκε ότι τα αποτελέσματα συμφωνούσαν κατά 93%.

Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι η φωνή μπορεί να αποτελέσει χρήσιμο εργαλείο για τη διάγνωση του διαβήτη. Παρ’ όλα αυτά, χρειάζονται περαιτέρω έρευνες για να επιβεβαιωθούν τα αποτελέσματα και να βελτιωθεί η μέθοδος.