Μελέτη με επικεφαλής ερευνητές της Οδοντιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου του Χονγκ Κονγκ (HKU), σε συνεργασία με πολλούς διεθνείς οργανισμούς, απέδειξε με επιτυχία τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI) στην ανίχνευση φλεγμονών των ούλων, γνωστής και ως ουλίτιδας, από ενδοστοματικές φωτογραφίες.
Στη φωτό (Δείτε πιο κάτω) διακρίνονται τρεις περιπτώσεις που απεικονίζουν την οπτική εξέταση του οδοντιάτρου (β) και την ανίχνευση των προβλημάτων των ούλων από την τεχνητή νοημοσύνη (γ) (α) Ενδοστοματική φωτογραφία (β) Κατάσταση υγείας με επισήμανση από βαθμονομημένο οδοντίατρο (πράσινο=υγιής, κόκκινο=ασθενής, κίτρινο=αμφίβολο) (γ) Αποτελέσματα ανίχνευσης από την τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτή η τεχνολογία αιχμής μπορεί να φέρει επανάσταση στην έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη στοματικών και συστηματικών ασθενειών που συνδέονται με τη φλεγμονή των ούλων, όπως η απώλεια δοντιών, οι καρδιαγγειακές παθήσεις και ο διαβήτης.
Η μελέτη, η οποία δημοσιεύθηκε στο International Dental Journal, δείχνει ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύσουν τις ενδοστοματικές φωτογραφίες των ασθενών για να ανιχνεύσουν σημάδια φλεγμονής, όπως ερυθρότητα, πρήξιμο και αιμορραγία κατά μήκος του περιθωρίου των ούλων, με ακρίβεια άνω του 90%, που ταιριάζει με την οπτική εξέταση ενός οδοντιάτρου. Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία επιτρέπει την παρακολούθηση της υγείας των ούλων σε επίπεδο πληθυσμού και ανοίγει το δρόμο για πιο εξατομικευμένη οδοντιατρική φροντίδα.
Η μελέτη διεξήχθη από ερευνητές της Οδοντιατρικής Σχολής του HKU, του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών του Κολλεγίου Hong Kong Chu Hai, της Σχολής Μηχανικών Πληροφορικής του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου Guangdong και της Οδοντιατρικής Σχολής του Εθνικού Πανεπιστημίου της Μαλαισίας. Περιελάμβανε την ανάπτυξη και δοκιμή ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας ένα σύνολο δεδομένων με περισσότερες από 567 εικόνες ούλων με διαφορετικό βαθμό φλεγμονής και είναι από τις πρώτες που διερευνούν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση φλεγμονής των ούλων.
Ο Dr. Walter Yu-Hang Lam, επικεφαλής ερευνητής της μελέτης στο HKU, τονίζει τη σημασία των ευρημάτων για την έγκαιρη ανίχνευση και διαχείριση της νόσου των ούλων.
«Πολλοί ασθενείς δεν προσέρχονται σε τακτικούς οδοντιατρικούς ελέγχους και αναζητούν οδοντιάτρους μόνο για να ανακουφίσουν τον πόνο, όταν τα δόντια τους βρίσκονται στο τελικό στάδιο των οδοντιατρικών παθήσεων, στο οποίο η απώλεια δοντιών είναι αναπόφευκτη και μόνο ακριβές θεραπείες αποκατάστασης είναι διαθέσιμες. Η μελέτη μας δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο διαλογής για την ανίχνευση και τη διάγνωση της νόσου των ούλων, ενός από τους βασικούς δείκτες της περιοδοντικής νόσου, επιτρέποντας την έγκαιρη παρέμβαση και καλύτερα αποτελέσματα για την υγεία του πληθυσμού», δήλωσε.
Άλματα από την τεχνητή νοημοσύνη
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην οδοντιατρική έχει κερδίσει έδαφος τα τελευταία χρόνια, με τους ερευνητές να διερευνούν διάφορες εφαρμογές της τεχνολογίας, από την ανίχνευση κοιλοτήτων έως την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων της θεραπείας και τον βιομιμητικό σχεδιασμό τεχνητών δοντιών. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση φλεγμονών των ούλων είναι μια πολλά υποσχόμενη εξέλιξη που θα μπορούσε να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο ανιχνεύονται, αντιμετωπίζονται και ακόμη και προλαμβάνονται οι ασθένειες των ούλων.
Ο Δρ Reinhard Chun-Wang Chau, ένας από τους συν-ερευνητές της ομάδας του HKU, επεσήμανε τα οφέλη της χρήσης ενδοστοματικών φωτογραφιών σε συνδυασμό με την τεχνολογία AI και δήλωσε: «Με βάση αυτές τις ενδοστοματικές φωτογραφίες, οι ασθενείς μπορούν να αντιμετωπίσουν την περιοχή που δεν καθάρισαν καλά και να ζητήσουν τη βοήθεια του οδοντιάτρου σε προγενέστερο στάδιο».
Ο συνεργατικός χαρακτήρας αυτής της μελέτης αποτελεί απόδειξη της δύναμης της διεπιστημονικής έρευνας και της ανταλλαγής γνώσεων. Συγκεντρώνοντας εμπειρογνώμονες από διαφορετικούς τομείς και περιοχές, οι ερευνητές μπορούν να αναπτύξουν ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που θα μπορούσε να ανιχνεύσει με ακρίβεια τη φλεγμονή των ούλων, με σημαντικές επιπτώσεις στη δημόσια υγεία και ευημερία.
Για το επόμενο στάδιο του έργου, ο Dr. Lam σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για κοινοτικές υπηρεσίες, καθιστώντας την τεχνολογία πιο προσιτή σε ηλικιωμένους και υποεξυπηρετούμενες κοινότητες, με στόχο τη βελτίωση των αποτελεσμάτων της στοματικής υγείας και τη μείωση των ανισοτήτων στην υγεία.
Πηγή Πανεπιστήμιο του Χόνκ Κόνγκ
