Για τον Αχιλλέα ήταν η αχίλλειος πτέρνα. Για τους ποδοσφαιριστές είναι το γόνατο. Ο αμυντικός της Ρεάλ Μαδρίτης Ντάνι Καρβαχάλ ήταν ο τελευταίος που μπήκε στη λίστα, αφού υπέστη σοβαρό τραυματισμό στον πρόσθιο χιαστό σύνδεσμο, ο οποίος θα τον θέσει εκτός αγωνιστικής δράσης για το υπόλοιπο της σεζόν.
Οι τραυματισμοί στα γόνατα είναι συνηθισμένοι στο ποδόσφαιρο, οπότε η εύρεση του κλειδιού για την πρόληψή τους είναι ένα ιδιαίτερα ενδιαφέρον πεδίο για την αθλητιατρική, η οποία έχει τώρα και έναν σύμμαχο. Ναι, για άλλη μια φορά, πρόκειται για την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ). Ο Kylin Shaw και ο Bhavy Metakar, δύο νεαροί Λονδρέζοι που έχουν προσελκύσει την προσοχή αρκετών αγγλικών μέσων ενημέρωσης χάρη στην εφεύρεσή τους: ένα είδος αερόσακου που ανιχνεύει πότε η άρθρωση πρόκειται να σπάσει και αναπτύσσει έναν αερόσακο σε λιγότερο χρόνο από ό,τι χρειάζεται για να σκιστεί ένας σύνδεσμος.
Μέσω των κοινωνικών δικτύων τους, έχουν μοιραστεί πληροφορίες και ένα βίντεο σχετικά με τον τρόπο λειτουργίας της συσκευής. «Αυτό το λογισμικό που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είναι σε θέση να καταγράφει δεδομένα μοναδικά για τους αθλητές σχετικά με την κατάσταση των γονάτων τους (π.χ. τη χαλαρότητά τους), τα οποία μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να προσαρμόσουν την προπονητική τους ρουτίνα και να αποτρέψουν τον τραυματισμό πολύ πριν από την ενεργοποίηση του αερόσακου», εξήγησε ο Shaw.
Ο νεαρός εφευρέτης ανέλυσε λεπτομερώς τον μηχανισμό αυτού του επιγονατίδας: αν, για παράδειγμα, ένας ποδοσφαιριστής τη φορέσει κατά τη διάρκεια ενός αγώνα, είναι σε θέση να τον προειδοποιήσει με ένα «Ε, πρόσεχε! Βρίσκεσαι 5% πάνω από την υγιή γωνία περιστροφής του γόνατος και 3% πάνω από τη φυσιολογική του χαλάρωση, γεγονός που σε εκθέτει σε επιπλέον 10% κίνδυνο ρήξης του χιαστού συνδέσμου. Σας προτείνουμε να ξεκουραστείτε για 15 λεπτά τώρα και να ολοκληρώσετε τη σημερινή προπόνηση σε 30 λεπτά». Σε περίπτωση μιας άβολης στροφής, συνεχίζει, «ο αερόσακος λειτουργεί ως τελευταία γραμμή άμυνας, διασφαλίζοντας ότι το γόνατό σας παραμένει στη θέση του. Αυτό το σύστημα, είπε, «πρόκειται να φέρει επανάσταση στην αγορά της προληπτικής υγειονομικής περίθαλψης».
Η αλήθεια είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη για την πρόληψη των τραυματισμών στα γόνατα εφαρμόζεται και στη χώρα μας. «Έχει τεράστιες δυνατότητες στην υγειονομική περίθαλψη, ιδίως στη θεραπεία και την πρόληψη των τραυματισμών», δήλωσε στη CuídatePlus η Isabel Guillén, τραυματολόγος στο Clínica Cemtro. Τον Μάρτιο του τρέχοντος έτους, το νοσοκομείο εισήγαγε το Keros, ένα λογισμικό βασισμένο στην ΤΝ που εφαρμόζεται στη διάγνωση της μαγνητικής τομογραφίας (MRI) του γόνατος. Η συσκευή εξετάζει αυτόματα τις κύριες ανατομικές δομές του γόνατος και εντοπίζει τραυματισμούς στους συνδέσμους, τους μηνίσκους, τους χόνδρους και τις οστικές δομές.
Όπως τονίζει ο Guillén, «αναλύουμε τα δεδομένα σε εξατομικευμένη βάση και προβλέπουμε την πιθανότητα τραυματισμού, γεγονός που μας επιτρέπει να προσαρμόζουμε τις προληπτικές παρεμβάσεις και να εξατομικεύουμε τις συστάσεις για κάθε ασθενή». Επιπλέον, συνεχίζει, «η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να μελετήσουμε τα δεδομένα των χειρουργικών μας αποτελεσμάτων, αξιολογώντας ποια είναι η καταλληλότερη τεχνική για κάθε ασθενή σύμφωνα με πολλαπλούς παράγοντες, όπως η ηλικία, η αθλητική πρακτική, η μορφολογία και η ανατομική δομή».
Εμβαθύνοντας σε λεπτομέρειες, ο ορθοπεδικός χειρουργός επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα αποτελεσματική στην ανίχνευση των προπονητικών υπερφορτίσεων και των τραυματισμών από επαναλαμβανόμενες κινήσεις, που είναι πολύ συχνές στον αθλητισμό. «Αυτό μας επιτρέπει να προσαρμόζουμε τα προγράμματα προπόνησης με προληπτικό τρόπο, τροποποιώντας τη εμβιομηχανική ή προσαρμόζοντας τον φόρτο εργασίας για να αποφύγουμε την εμφάνιση τραυματισμών. Εάν ο τραυματισμός έχει ήδη εμφανιστεί, η τεχνητή νοημοσύνη μας βοηθά να εντοπίσουμε τις αθλητικές κινήσεις που πρέπει να διορθωθούν για να επιτευχθεί αποτελεσματικότερη αποκατάσταση».
