Μία νέα έρευνα έρχεται να υποστηρίξει ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) είναι πάνω από δύο φορές αποτελεσματικότερη από ό,τι οι ακτινολόγοι όσον αφορά στον έλεγχο ασθενών για καρκίνο του πνεύμονα. Σε ένα πραγματικό περιβάλλον, το λογισμικό που βασίζεται στη μηχανική εκπαίδευση ενίσχυσε σημαντικά την αναγνώριση των οζιδίων του πνεύμονα στις ακτινογραφίες θώρακα.

Η τεχνική είναι πιο ευαίσθητη και λιγότερο πιθανό να χάσει περιπτώσεις που χρειάζονται άμεση αντιμετώπιση. Θα μπορούσε να βελτιώσει τα ποσοστά επιβίωσης για μια από τις πιο θανατηφόρες μορφές της νόσου. Οι μη φυσιολογικές αναπτύξεις σχηματίζονται συνήθως μετά από μολύνσεις. Σε ορισμένες περιπτώσεις, μπορεί να είναι σημάδι καρκίνου.

Χιλιάδες θάνατοι στις ΗΠΑ από τον καρκίνο του πνεύμονα

Η νέα έρευνα έρχεται μετά από μια νέα δοκιμή στο Ηνωμένο Βασίλειο που διαπίστωσε ότι η τεχνολογία AI θα μπορούσε επίσης να ανιχνεύσει περιπτώσεις καρκίνου του εντέρου που δεν μπορούν να διαγνώσουν εγκαίρως οι γιατροί. Οι καρκίνοι του πνεύμονα και του εντέρου είναι από τους πιο συχνούς καρκίνους στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Ένας από τους συγγραφείς της έρευνας, ο Dr Jin Mo Goo, του Εθνικού Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου της Σεούλ, δήλωσε σχετικά: «Η ανίχνευση όζων του πνεύμονα, ένα πρωταρχικό εύρημα του καρκίνου του πνεύμονα, είναι ένα από τα κρίσιμα καθήκοντα στις ακτινογραφίες θώρακα. Πολλές μελέτες έχουν δείξει ότι το λογισμικό ανίχνευσης με τη βοήθεια υπολογιστή που βασίζεται σε AI μπορεί να βελτιώσει την απόδοση των ακτινολόγων, αλλά δεν χρησιμοποιείται ευρέως».

Ο καρκίνος του πνεύμονα πολύ συχνά διαγιγνώσκεται μετά την εξάπλωσή του, καθώς υπάρχουν λίγα αρχικά συμπτώματα. Εκτιμάται ότι 238.340 άτομα θα διαγνωστούν με καρκίνο του πνεύμονα το 2023 στις ΗΠΑ, αν και αυτό έχει πτωτική τάση — πιθανότατα λόγω λιγότερων καπνιστών. Περίπου 127.070 Αμερικανοί πεθαίνουν από τη νόσο ετησίως.

Η πλειοψηφία των περιπτώσεων καρκίνου του πνεύμονα ανιχνεύθηκε με ΑΙ

Για τη μελέτη, οι ερευνητές συμπεριέλαβαν 10.476 ασθενείς, οι οποίοι υποβλήθηκαν σε ακτινογραφίες θώρακα σε κέντρο προληπτικών εξετάσεων μεταξύ Ιουνίου 2020 και Δεκεμβρίου 2021. Οι συμμετέχοντες χωρίστηκαν τυχαία και ομοιόμορφα σε δύο ομάδες - AI ή όχι-AI. Οι ακτινογραφίες της πρώτης ομάδας αναλύθηκαν από έναν από τους τρεις ακτινολόγους χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ της δεύτερης ομάδας ερμηνεύτηκαν χωρίς την τεχνολογία. Στο 0,59% των περιπτώσεων, οι πνευμονικοί όζοι που απαιτούν δράση ανιχνεύθηκαν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης — σε σύγκριση με το 0,25% των άλλων των οποίων οι εικόνες εξετάστηκαν μόνο από ακτινολόγους. Συνολικά, εντοπίστηκαν όζοι στους πνεύμονες στο 2% των ασθενών.

Ο Δρ Goo είπε: «Η μελέτη μας παρείχε ισχυρές ενδείξεις ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε πραγματικά να βοηθήσει στην ερμηνεία της ακτινογραφίας θώρακα. Καθώς η δοκιμή μας διεξήχθη με μια ρεαλιστική προσέγγιση, συμπεριλήφθηκαν σχεδόν όλοι οι εγγεγραμμένοι συμμετέχοντες, κάτι που είναι ένα πραγματικό κλινικό περιβάλλον». Η έρευνα έλαβε υπόψη την ηλικία, το φύλο και το προηγούμενο ιστορικό καρκίνου του πνεύμονα. Ένας στους εννέα (11%) ήταν νυν ή πρώην καπνιστής.