Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης σε χώρες με μεγάλο πληθυσμό όπως η Κίνα και κατά συνέπεια να βοηθήσει στην αντιμετώπιση μιας ενδεχόμενης νέας υγειονομικής κρίσης. Αυτό τόνισε σε δηλώσεις του ο Wu Zunyou, επικεφαλής επιδημιολόγος στο Κινεζικό Κέντρο Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων.

Στην Κίνα καταγράφηκαν εκατομμύρια νέες μολύνσεις από τον κορωνοϊό σε ημερήσια βάση όταν η χώρα βγήκε από την «κατάσταση Covid Zero» στα τέλη του περασμένου έτους. Τα νοσοκομεία τέθηκαν σε επιφυλακή και άρχισε και πάλι να επικρατεί ανησυχία για τον έλεγχο της κατάστασης. Η ξαφνική εισροή ασθενών σήμαινε ότι οι εργαζόμενοι στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης δεν είχαν χρόνο να συμπληρώσουν την κάρτα αναφοράς μολυσματικής νόσου για κάθε ασθενή, κάτι που οδήγησε σε υποκαταμέτρηση, πρόσθεσε στις δηλώσεις του ο Wu Zunyou. «Εάν οι σχετικές πληροφορίες μπορούν να ληφθούν απευθείας από το σύστημα πληροφοριών του νοσοκομείου για ανάλυση, παρόμοια προβλήματα δεν θα ξανασυμβούν στο μέλλον», είπε ο ίδιος.

Αυτός είναι μόνο ένας από τους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης σε μεγάλες χώρες όπως η Κίνα. Η τεχνολογία εφαρμόζεται ήδη σε ολόκληρο τον τομέα παγκοσμίως. Ανίχνευση αναδυόμενων μολυσματικών ασθενειών, πρόβλεψη παραλλαγών Covid και χαρτογράφηση πρωτεϊνών για την επιτάχυνση της ανάπτυξης φαρμάκων και καλύτερων θεραπειών για ασθένειες.

Η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη, ιδιαίτερα η ταχύτητα με την οποία η τεχνολογία μπορεί να ταξινομήσει τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να προτείνει απαντήσεις, μπορεί να αποκαλύψει ακόμη περισσότερες δυνατότητες. Ωστόσο, μέχρι στιγμής, φαίνεται ότι η κύρια συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στηρίζεται στην υποστήριξη των ιατρικών επαγγελματιών αντί να αναλάβει εξ ολοκλήρου τις εργασίες τους. Αλλά στο μέλλον δεν ξέρουμε πως θα διαμορφωθούν οι συνθήκες...