Νέος αλγόριθμος ανιχνεύει σημάδια αυτισμού στα μωρά

Νέος αλγόριθμος ανιχνεύει σημάδια αυτισμού στα μωρά
Πέμπτη, 09/02/2023 - 10:06

Σημάδια αυτισμού μπορούν να εντοπιστούν από τον πρώτο κιόλας μήνα ζωής.

Τα σημάδια του αυτισμού μπορούν να εντοπιστούν ήδη από τον πρώτο μήνα της ζωής ενός βρέφους. Σε αυτό το συμπέρασμα κατέληξε μια νέα μελέτη από το Πανεπιστήμιο Duke που χρησιμοποίησε τα αρχεία υγείας των παιδιών για να δημιουργήσει έναν αλγόριθμο.

Τα βρέφη που αργότερα διαγνώστηκαν με αυτισμό ήταν πολύ πιο πιθανό από τα νευροτυπικά παιδιά να έχουν επισκεφτεί οφθαλμίατρο ή νευρολόγο, να έχουν στομαχικά ή γαστρεντερικά προβλήματα ή να λάβουν φυσικοθεραπεία, δήλωσε η συγγραφέας της μελέτης Geraldine Dawson, η οποία διευθύνει το Duke Center for Autism and Brain Development. «Τα βρέφη που θα πάρουν τη διάγνωση του αυτισμού παρουσιάζουν πολύ διαφορετικά πρώιμα πρότυπα χρήσης της υγειονομικής περίθαλψης», είπε.

Αν και τα ευρήματα πρέπει ακόμη να επιβεβαιωθούν με περαιτέρω μελέτες, εάν οι «κόκκινες σημαίες» για τον αυτισμό μπορούν να εντοπιστούν στις πρώτες μέρες του παιδιού, αυτό είναι κάτι πολύ ενθαρρυντικό. Οι παιδίατροι και οι γονείς θα μπορούσαν να τεθούν σε εγρήγορση και να ξεκινήσουν γρήγορα οι θεραπείες.

Εάν περαιτέρω μελέτες επιβεβαιώσουν το εύρημα, ο αλγόριθμος θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί παράλληλα με άλλα εργαλεία προσυμπτωματικού ελέγχου, αναφορές γονέων και ιατρικές παρατηρήσεις, κατέληξε η Dawson.

«Η πιο σημαντική συνεισφορά αυτής της μελέτης είναι ότι μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις πρώτες 30 ημέρες της εμπειρίας της υγειονομικής περίθαλψης ενός παιδιού για να πούμε αν αυτό το παιδί κινδυνεύει πραγματικά», δήλωσε ο David Mandell, καθηγητής ψυχιατρικής στο Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια Perelman School of. Ιατρικής, ο οποίος όμως δεν συμμετείχε στην έρευνα.

Τι βρήκε η μελέτη

Η μελέτη βασίστηκε σε ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία 45.000 παιδιών που είχαν εξεταστεί στο Σύστημα Υγείας του Πανεπιστημίου Duke ως βρέφη μεταξύ Ιανουαρίου 2006 και Δεκεμβρίου 2020.

Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αυτά τα αρχεία για να εκπαιδεύσουν και να αξιολογήσουν μοντέλα μηχανικής μάθησης. Ο τελικός τους αλγόριθμος ήταν σε θέση να προβλέψει τα μωρά που αργότερα ανέπτυξαν αυτισμό, ξεχωρίζοντάς τα από εκείνα που αργότερα ανέπτυξαν ΔΕΠΥ ή άλλες νευροαναπτυξιακές διαγνώσεις.

Τα μοντέλα εξέτασαν «ένα τεράστιο αριθμό παραγόντων σε ολόκληρο το προφίλ υγείας του βρέφους», δήλωσε ένας εκ των συγγραφέων της έρευνας Δρ Matthew Engelhard, επίκουρος καθηγητής Βιοστατιστικής και Βιοπληροφορικής. «Κάθε ένας από αυτούς τους παράγοντες συμβάλλει σταδιακά» τόνισε και συμπλήρωσε ότι «η ομάδα έδωσε ιδιαίτερη προσοχή στον τρόπο απόδοσης του μοντέλου σε ομάδες παιδιών που συχνά παραβλέπονται από τις παραδοσιακές μεθόδους προσυμπτωματικού ελέγχου και επομένως χάνουν τα πλεονεκτήματα της έγκαιρης διάγνωσης, συμπεριλαμβανομένων των κοριτσιών, των έγχρωμων παιδιών και των παιδιών με συνδυασμένες διαγνώσεις αυτισμού και ΔΕΠΥ».

Τελευταία τροποποίηση στις 09/02/2023 - 10:15