Η έρευνα δείχνει ότι ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ανιχνεύσει ποιος κινδυνεύει να προσβληθεί από καρκίνο του παγκρέατος - ο οποίος είναι δύσκολο να διαγνωσθεί στα αρχικά του στάδια - χρησιμοποιώντας τα ιατρικά αρχεία του ασθενούς.

Η μελέτη, η οποία δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Medicine αυτή την εβδομάδα, έδειξε ότι πιθανές περιπτώσεις καρκίνου του παγκρέατος θα μπορούσαν να εντοπιστούν χρησιμοποιώντας έναν πληθυσμιακό προσυμπτωματικό έλεγχο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο προσυμπτωματικός έλεγχος πληθυσμού είναι όταν οι επαγγελματίες της ιατρικής εκτελούν γενετικές δοκιμές ή παρόμοιες μεθόδους για να εξετάσουν τον επιπολασμό ενός συγκεκριμένου χαρακτηριστικού που εντοπίζεται σε μια ομάδα ανθρώπων, σύμφωνα με το Nature.com. Μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό ενός συγκεκριμένου βιοδείκτη ορισμένων ασθενειών.

Πώς χρησιμοποίησαν οι επιστήμονες την τεχνητή νοημοσύνη

«Μία από τις πιο σημαντικές αποφάσεις που αντιμετωπίζουν οι κλινικοί γιατροί καθημερινά είναι ποιος διατρέχει υψηλό κίνδυνο για ασθένεια και ποιος θα ωφεληθεί από περαιτέρω εξετάσεις, κάτι που μπορεί επίσης να σημαίνει πιο επεμβατικές και πιο δαπανηρές διαδικασίες που εγκυμονούν τους δικούς τους κινδύνους», δήλωσε ο επιβλέπων της μελέτης Chris Sander, καθηγητής Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ, σε δελτίο τύπου.

«Ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εντοπίσει όσους διατρέχουν τον υψηλότερο κίνδυνο για καρκίνο του παγκρέατος θα μπορούσε να βοηθήσει πολύ στη βελτίωση της λήψης κλινικών αποφάσεων» πρόσθεσε.

Στη μελέτη, οι ερευνητές εφάρμοσαν έναν αλγόριθμο AI σε κλινικά δεδομένα από 9 εκατομμύρια ασθενείς από τη Δανία και τις ΗΠΑ. Εκπαίδευσαν μοντέλα εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης ώστε να μπορούν να διαβάζουν τους κωδικούς διάγνωσης στα δεδομένα του ασθενούς και να τους συνδέουν με τον καρκίνο του παγκρέατος. Ωστόσο, η τεχνολογία βρίσκεται ακόμα στα αρχικά της στάδια και πρέπει να ακολουθήσουν πολλές ακόμη δοκιμές.